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CVIA · 空天工业机器视觉组
Computer Vision for Industry and Aerospace · XDU
Faculty Profile

李娇娇 · Jiaojiao Li

CVIA 核心教师之一,聚焦遥感影像智能解译、多光谱 / 高光谱处理与部分三维视觉问题。

李娇娇 · Jiaojiao Li
教授 · 华山特聘 · 国家级青年人才

西安电子科技大学 · 通信工程学院

国家级青年人才 · 博士生导师

Email: jjli@ynyjxx.cn

Office: 老科技楼 B201 · Tel: 029-88202607

遥感影像智能解译多光谱 / 高光谱深度学习与模式识别3D 视觉
学术简介

CVIA 核心教师之一,聚焦遥感影像智能解译、多光谱 / 高光谱处理与部分三维视觉问题。

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信息重点研究、项目、论文、教学与招生
News
  • 2026 级学术型博士名额 1 名、考研硕士名额 2 名,欢迎对遥感智能解译、多/高光谱和 3D 视觉感兴趣的学生联系。
  • 在 ICCV 2023 6D 姿态估计挑战赛与 ECCV 2022 6D 姿态估计挑战赛中取得世界冠军成绩。
  • 在 CVPR NTIRE 光谱重建赛道获得世界冠军(2020)与世界季军(2022),形成了有辨识度的研究方向。

研究方向及成果

研究方向

主要研究方向包括遥感 / 视觉图像智能质量提升与精准解译,包括分类与分割、光谱重建、多模态融合、目标检测、数据生成,以及三维视觉中的深度估计、姿态估计、点云语义分割与点云补全。

研究强调从遥感可见光、多光谱与高光谱数据中构建高质量感知模型,并兼顾计算光学成像与机器人相关技术。

Research Results & Applications

研究成果及应用

遥感影像智能解译与光谱重建

遥感影像智能解译与光谱重建

围绕遥感可见光、多光谱与高光谱数据,持续开展质量提升、光谱重建、分类分割与多模态融合研究,兼顾模型精度与场景适配能力。

三维视觉与竞赛成果延伸

三维视觉与竞赛成果延伸

将姿态估计、点云补全与三维视觉方法拓展到遥感与机器人相关任务,并在国际挑战赛中取得多项具有代表性的成绩。

科研项目

Projects & Research Programs
  • 主持和参与科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发课题、国家自然科学基金等 30 余项课题。
  • 围绕遥感影像质量提升、光谱重建、多模态融合、目标检测与数据生成等方向形成持续研究布局。
  • 将三维视觉方法拓展到深度估计、姿态估计、点云语义分割与点云补全等任务,并与遥感理解问题形成交叉融合。

论文成果

Selected Publications & Output
总体科研产出
以一作及通信作者发表国际期刊和会议论文 80 余篇,其中中科院一区以上 SCI 论文 60 余篇。
高影响力论文与知识产权
12 篇 ESI 高被引论文,1 篇 ESI Hot Paper,并授权发明专利 11 项。
视觉挑战赛成绩
ICCV 6D 姿态估计挑战赛世界冠军(2023),ECCV 6D 姿态估计挑战赛世界冠军(2022)。
光谱重建竞赛成绩
CVPR NTIRE 光谱重建赛道世界冠军(2020)与世界季军(2022)。
全部论文列表

全部发表论文(标准引文格式占位)

计算机视觉、三维视觉、6D位姿估计

  • 该部分后续补充与三维视觉、6D 位姿估计相关的标准引文格式论文列表。
  • 可按作者、论文题目、期刊 / 会议、年份的标准引文格式持续补充。

遥感影像智能处理

  • 该部分后续补充与遥感影像智能处理、多/高光谱、光谱重建、多模态融合相关的标准引文格式论文列表。
  • 建议按照期刊 / 会议论文分类或按年份紧凑列出。

教学

Teaching & Student Training
研究生培养
长期围绕遥感智能解译、光谱重建、多模态融合、三维视觉与科研论文写作指导学生开展系统训练。
学术服务
担任 IEEE Access AE、JARS AE、IGARSS Session Chair,并参与 Remote Sensing 编委工作,持续服务学术共同体。
科研训练
欢迎学有余力的本科生提前进入实验室,参与学术与工程研究工作。

招生

Openings

当前公开信息显示:2026 级学术型博士名额 1 名,2026 级考研硕士名额 2 名。团队长期欢迎学有余力的本科生提前进入实验室开展研究。

  • 建议邮件中附上个人简历、成绩材料和已有研究或竞赛经历。
  • 欢迎对遥感解译、多 / 高光谱、光谱重建、多模态融合和 3D 视觉感兴趣的学生联系。
  • 可在邮件中说明希望参与的具体研究方向。