
遥感影像智能解译与光谱重建
围绕遥感可见光、多光谱与高光谱数据,持续开展质量提升、光谱重建、分类分割与多模态融合研究,兼顾模型精度与场景适配能力。
CVIA 核心教师之一,聚焦遥感影像智能解译、多光谱 / 高光谱处理与部分三维视觉问题。
CVIA 核心教师之一,聚焦遥感影像智能解译、多光谱 / 高光谱处理与部分三维视觉问题。
本页在组站统一导航下补充教师个人层级信息,便于访问者围绕研究方向、项目、论文、教学与招生进行连续浏览。
主要研究方向包括遥感 / 视觉图像智能质量提升与精准解译,包括分类与分割、光谱重建、多模态融合、目标检测、数据生成,以及三维视觉中的深度估计、姿态估计、点云语义分割与点云补全。
研究强调从遥感可见光、多光谱与高光谱数据中构建高质量感知模型,并兼顾计算光学成像与机器人相关技术。

围绕遥感可见光、多光谱与高光谱数据,持续开展质量提升、光谱重建、分类分割与多模态融合研究,兼顾模型精度与场景适配能力。

将姿态估计、点云补全与三维视觉方法拓展到遥感与机器人相关任务,并在国际挑战赛中取得多项具有代表性的成绩。
当前公开信息显示:2026 级学术型博士名额 1 名,2026 级考研硕士名额 2 名。团队长期欢迎学有余力的本科生提前进入实验室开展研究。